Quantum Advantage and Random Circuit Sampling · C2 · Luyện viết tiếng Anh

Quantum Advantage and Random Circuit Sampling · C2 · Luyện viết tiếng Anh. Luyện viết tiếng Anh A1–C2 bằng cách dựng lại từng câu từ gợi ý, kiểm tra từ vựng, tr

12 câu luyện viết · Quantum Computation

1. Interpreting quantum advantage in random circuit sampling through sampling output distributions from deliberately complex quantum circuits that are costly to reproduce classically under stated assumptions is supported by the available evidence, but only provisionally.

   Có thể diễn giải hợp lý quantum advantage trong random circuit sampling thông qua lấy mẫu phân phối đầu ra từ các mạch lượng tử phức tạp có chủ đích mà việc tái tạo cổ điển tốn kém dưới các giả định đã nêu, nhưng cách diễn giải đó vẫn mang tính tạm thời và không phải lời giải thích duy nhất theo bằng chứng hiện có.

2. For quantum advantage in random circuit sampling, evidence from cross-entropy-style statistics, device calibration, sampling data, and comparisons with improving classical algorithms is relevant, so long as the evidence is not asked to support more than it can.

   Việc dùng thống kê kiểu cross-entropy, hiệu chuẩn thiết bị, dữ liệu lấy mẫu và so sánh với thuật toán cổ điển ngày càng cải thiện để đánh giá quantum advantage trong random circuit sampling có giá trị thông tin, nhưng không tự nó quyết định kết luận và cần được cân nhắc thận trọng.

3. Sampling output distributions from deliberately complex quantum circuits that are costly to reproduce classically under stated assumptions may contribute to evidence of computational separation for a narrowly defined sampling problem, but that claim remains provisional and requires stronger independent evidence.

   Có thể xem lấy mẫu phân phối đầu ra từ các mạch lượng tử phức tạp có chủ đích mà việc tái tạo cổ điển tốn kém dưới các giả định đã nêu là có liên quan đến bằng chứng về khoảng cách tính toán đối với một bài toán lấy mẫu được xác định hẹp, nhưng mối quan hệ đó vẫn chỉ mang tính tạm thời cho đến khi có thêm hỗ trợ độc lập.

4. Where difficult verification, changing classical baselines, and limited direct utility of the benchmark task applies, an account of quantum advantage in random circuit sampling should remain qualified with due caution.

   Việc tính đến khó xác minh, baseline cổ điển thay đổi và công dụng trực tiếp hạn chế của nhiệm vụ benchmark khiến các khẳng định về quantum advantage trong random circuit sampling cần được giới hạn, nhưng không làm chúng vô hiệu; những kết luận mạnh hơn vẫn cần thêm bằng chứng.

5. Considering the distinction between benchmark advantage and broad practical advantage on economically useful problems with sampling output distributions from deliberately complex quantum circuits that are costly to reproduce classically under stated assumptions avoids a one-sided account.

   Xem xét sự phân biệt giữa lợi thế benchmark và lợi thế thực tiễn rộng trên các bài toán có ích về kinh tế bên cạnh lấy mẫu phân phối đầu ra từ các mạch lượng tử phức tạp có chủ đích mà việc tái tạo cổ điển tốn kém dưới các giả định đã nêu giúp tránh một cách giải thích phiến diện; cả hai yếu tố nên được giữ trong phạm vi phù hợp thay vì để một phía chi phối.

6. Removing difficult verification, changing classical baselines, and limited direct utility of the benchmark task would make evidence of computational separation for a narrowly defined sampling problem look stronger within that counterfactual, without proving it.

   Nếu giả định khó xác minh, baseline cổ điển thay đổi và công dụng trực tiếp hạn chế của nhiệm vụ benchmark không còn, bằng chứng về khoảng cách tính toán đối với một bài toán lấy mẫu được xác định hẹp có thể có vẻ chắc chắn hơn; phản thực đó hữu ích cho phân tích nhưng không chứng minh kết luận.

7. If cross-entropy-style statistics, device calibration, sampling data, and comparisons with improving classical algorithms conflicts with sampling output distributions from deliberately complex quantum circuits that are costly to reproduce classically under stated assumptions, the account needs revision.

   Nếu thống kê kiểu cross-entropy, hiệu chuẩn thiết bị, dữ liệu lấy mẫu và so sánh với thuật toán cổ điển ngày càng cải thiện mâu thuẫn với lấy mẫu phân phối đầu ra từ các mạch lượng tử phức tạp có chủ đích mà việc tái tạo cổ điển tốn kém dưới các giả định đã nêu, cách giải thích nền tảng nên được sửa lại theo bằng chứng hiện có thay vì được bảo vệ bằng lập luận tu từ.

8. Unless quantum advantage in random circuit sampling can withstand the distinction between benchmark advantage and broad practical advantage on economically useful problems, confidence, without premature certainty, should remain limited.

   Trước khi tăng mức độ tin cậy vào kết luận về quantum advantage trong random circuit sampling, phân tích cần kiểm tra nó trước sự phân biệt giữa lợi thế benchmark và lợi thế thực tiễn rộng trên các bài toán có ích về kinh tế; nếu chưa làm được điều đó, sự tự tin nên được giới hạn.

9. Testing sampling output distributions from deliberately complex quantum circuits that are costly to reproduce classically under stated assumptions against cross-entropy-style statistics, device calibration, sampling data, and comparisons with improving classical algorithms is more credible when the method permits genuine refutation.

   Việc dùng thống kê kiểu cross-entropy, hiệu chuẩn thiết bị, dữ liệu lấy mẫu và so sánh với thuật toán cổ điển ngày càng cải thiện để kiểm tra lấy mẫu phân phối đầu ra từ các mạch lượng tử phức tạp có chủ đích mà việc tái tạo cổ điển tốn kém dưới các giả định đã nêu phải cho phép xuất hiện bằng chứng trái chiều; nếu không, thiên lệch xác nhận trở thành một khả năng đáng kể.

10. The contrast between sampling output distributions from deliberately complex quantum circuits that are costly to reproduce classically under stated assumptions and the distinction between benchmark advantage and broad practical advantage on economically useful problems can sharpen interpretation on current evidence.

    Xem xét lấy mẫu phân phối đầu ra từ các mạch lượng tử phức tạp có chủ đích mà việc tái tạo cổ điển tốn kém dưới các giả định đã nêu cùng với sự phân biệt giữa lợi thế benchmark và lợi thế thực tiễn rộng trên các bài toán có ích về kinh tế giúp làm rõ vai trò khác nhau của chúng và tạo ra một cách diễn giải phân biệt hơn theo bằng chứng hiện có.

11. Because context can materially affect difficult verification, changing classical baselines, and limited direct utility of the benchmark task, any account of quantum advantage in random circuit sampling should mark its scope clearly rather than imply universal application.

    Vì khó xác minh, baseline cổ điển thay đổi và công dụng trực tiếp hạn chế của nhiệm vụ benchmark có thể thay đổi theo bối cảnh, các khẳng định về quantum advantage trong random circuit sampling cần nêu rõ ranh giới áp dụng thay vì được khái quát quá mức.

12. A balanced conclusion may recognise evidence of computational separation for a narrowly defined sampling problem while treating the distinction between benchmark advantage and broad practical advantage on economically useful problems as a substantive constraint on interpretation.

    Một kết luận cân bằng có thể ghi nhận bằng chứng về khoảng cách tính toán đối với một bài toán lấy mẫu được xác định hẹp đồng thời vẫn giữ sự phân biệt giữa lợi thế benchmark và lợi thế thực tiễn rộng trên các bài toán có ích về kinh tế như một ràng buộc thực sự, tránh tạo cảm giác chắc chắn quá mức.