HSK Course · Section 7
第二十三课，大数据时代。
第二十三课，大数据时代。 课文，大数据时代。
Level: HSK6 · 44 sentences
Transcript
- 第二十三课，大数据时代。
- 课文，大数据时代。
- 什么是大数据？
- 枯燥的名词解释会让科盲们更加摸不着头脑。
- 有 学者 以 通俗 的 例子 这样 告诉 我们
- 每个 人 乘飞机 时 都 是 自己 选择 航线 ， 这 是 人 的 智慧 。
- 当人们的选择结果反映到具体的航程中来，就会有大量的数据被记录下来。
- 我们根据这些原始的堆积如山的记录梳理出的航程设计方案将是最卓越的，这就是大数据的方法。
- 大数据有什么用？
- 举例来说，百度在2014年世界杯期间准确预测德国夺冠就是大数据的功劳。
- 百度 的 做法 是 派遣 数据 专家 全面 搜索 五年 来 全世界 九百 八十七 支 球队 三点 七万 场 比赛 的 数据
- 并 与 彩票 中心 等 占有 大量 数据 的 相关 机构 建立 战略 合作伙伴 关系 ， 将 各类 数据 融入 预测 模型 中 。
- 这一海量数据库共计涉及一万九千九百七十二名球员和一点一二亿条相关数据。
- 之后，百度对2006年和2010年世界杯的淘汰赛进行了结果验证，准确率接近百分之七十五。
- 这一结果令大数据研究者万分振奋。
- 那么大数据如何连接未来？
- 我们不妨以大数据与健康为例加以说明。
- 人们公认医疗和健康分属两个完全不同的领域。
- 有 了 大 数据 ， 它们 不仅 相通 相融 ， 还有 可能 彻底 扭转 先前 陈旧 而 被动 的 有 病 治病 方式
- 改为 积极 防治 ， 甚至 把 疾病 消灭 在 萌芽 状态 中 的 想法 也 不 显得 荒谬 了 。
- 做进一步讨论之前，有一个前提必须交代清楚。
- 每 一次 疾病 的 发生 都 不是 偶然 的
- 追究 原因 无非 是 基因 、 遗传 、 环境 、 生活习惯 等 ， 虽 非 偶然 ， 却 无法 预料 。
- 因此，传统医疗只能帮你治病。
- 如果能找出病因呢？
- 消除隐患就成为了可能。
- 健康大数据就是要做这件事。
- 比如 心脏病 ， 病人 发病 常常 是 有 预兆 的
- 如果 对 患者 的 心跳 数据 有 足够 长时间 的 持续 积累 ， 就 可能 预测 病人 发病 的 时机 。
- 对于心脏病突发致死的案例，如果能提前二十四小时监测到零星先兆，甚至可以挽救患者的生命。
- 利用大数据对一个病种进行细致的监测，意义是不言而喻的。
- 中国血压有问题的人不在少数，其中高血压患者有一亿人，潜在患者还有一亿人。
- 如果 这 两亿人 都 能 通过 高血压 手表 或者 什么 先进 器材 进行 监测
- 对 他们 的 健康 进行 人为 管理 ， 将 会 是 非常 有 前景 的 尝试 。
- 在未来医疗模式中，临床会尽量减少对人的依赖，因为医生是切切实实的稀缺资源。
- 大数据的优越之处就在于能够大大提高医生的工作效率，将医生的能量发挥到最大。
- 因为 大 数据 的 健康 维护 不是 得 了 病 之后 再 采集 数据
- 而是 平时 就 在 一些 特殊 设备 的 协助 下
- 把 人 所有 的 生理 数据 攒 起来 ， 对 其 进行 分析 处理 后 发给 医生 。
- 远程医疗服务将会变得可行而且优质。
- 实事求是地讲，即便仅仅做到这一点，大数据为人类做出的贡献也远远超出了我们的期盼。
- 展望未来，大数据将会走进我们生活的各个领域。
- 有人这样定位大数据时代的意义。
- 拥有知识曾意味着掌握过去，现在它更意味着预测未来。